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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本申请实施例公开了一种目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备，用于在可以及时且准确预测内存不可纠故障的情况下，进行目标不可纠正故障预测模型训练。本申请实施例方法包括：获得内存的初始时间窗口的内存日志样本，对初始时间窗口的内存日志样本进行目标时间窗口的各个维度指标的可纠故障特征抽取，得到目标时间窗口的可纠故障特征样本，由目标不可纠正故障预测模型对目标时间窗口的可纠故障特征样本进行不可纠故障发生规律的分析，以得到预测不可纠故障识别结果，当预测不可纠故障识别结果与标注的不可纠故障识别结果之间的损失满足收敛条件时，得到训练完成的目标不可纠正故障识别模型。
主权项：1.一种目标不可纠正故障预测模型训练方法，其特征在于，包括：获得内存的初始时间窗口的内存日志样本；对所述初始时间窗口的内存日志样本进行目标时间窗口的各个维度指标的可纠故障特征抽取，得到所述目标时间窗口的可纠故障特征样本；其中所述目标时间窗口的可纠故障特征样本标注有所述内存的在目标时间点出现不可纠正故障与否的不可纠故障识别结果；所述目标时间点为所述初始时间窗口之后的时间点；所述目标时间窗口为所述初始时间窗口中故障预测时段内的时段，所述故障预测时段为所述初始时间窗口中除故障预留处置时段之外的时段；所述故障预测时段内的时间先于所述故障预留处置时段的时间；将所述目标时间窗口的可纠故障特征样本输入目标不可纠正故障预测模型，由所述目标不可纠正故障预测模型对所述目标时间窗口的可纠故障特征样本进行不可纠故障发生规律的分析，得到所述目标时间窗口的可纠故障特征样本对应的不可纠故障发生规律的预测存在与否信息，以基于所述预测存在与否信息得到所述不可纠正故障预测模型输出的所述目标时间窗口的可纠故障特征样本的预测不可纠故障识别结果；当所述预测不可纠故障识别结果与标注的不可纠故障识别结果之间的损失满足收敛条件时，得到训练完成的目标不可纠正故障识别模型。
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百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备
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