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申请/专利权人：哈尔滨工程大学;青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法，获取典型孤立碳酸盐建造的地震资料，提取地震形貌特征、地震反射结构特征以及地震声学相关特征；建立典型孤立碳酸盐建造的地震反射特征因子数据集；建立台地地震识别的敏感性特征数据集；构建后验概率阈值优化的多正态分布总体的Bayes地震特征定量鉴别模型；对于孤立碳酸盐建造进行地震反射特征定量鉴别。本发明采用上述一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法，能够解决地震反射特征鉴别分析难以定量和鉴别精度不足的问题，提高海洋学家和海洋地质能源勘探工程人员对于孤立碳酸盐建造的特征定量化分析程度和鉴别的精确度。
主权项：1.一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101、获取典型孤立碳酸盐建造的地震资料，提取地震形貌特征、地震反射结构特征以及地震声学相关特征；步骤102、根据特征因子化方法，建立典型孤立碳酸盐建造的地震反射特征因子数据集；步骤103、根据多因子主成分分析和随机森林因子重要性分析方法，对台地地震识别的敏感性特征因子进行敏感性评估与降维提取，建立孤立台地地震识别的敏感性特征数据集；步骤104、根据Bayes判别理论，构建判别函数，构建后验概率阈值优化的多正态分布总体的Bayes地震特征定量鉴别模型；步骤105、对于孤立碳酸盐建造进行地震反射特征定量鉴别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 一种基于贝叶斯判别的孤立碳酸盐建造定量鉴别方法
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