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申请/专利权人：武汉大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明提出了一种基于小波变换和ResNet的配电房变压器运行状态感知方法，通过测量配电房环境数据以及变压器电压、电流等运行数据，提出基于小波变换的噪声处理方法，然后针对去噪数据设计变压器数据特性的时频分析方法，并变换成时频图的形式提取数据特征；最后，提出一种基于ResNet的变压器运行态势感知模型，通过时频图分类确定配电机房变压器当前运行状态，本方法能够有效感知配电机房当前变压器运行状态，确保配电机房中变压器处于平稳运行状态。
主权项：1.一种基于小波变换和ResNet的配电房变压器运行状态感知方法,其特征在于包括以下步骤：步骤1：通过硬件环境感知集群获取配电房变压器的电流、电压和声音数据，使用小波变换对数据进行分解，并使用软阈值方法去除数据中的噪声，然后从去噪数据中重建信息；步骤2：采用连续小波变换的方法将变压器数据转换为时频图的形式，数据特征以图片的形式展示；步骤3：提出ResNet模型对时频图进行分类，根据时频图的不同分类来确定配电房变压器的当前状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 一种基于小波变换和ResNet的配电房变压器运行状态感知方法
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