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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提供了一种面向开放世界的目标识别方法，提供了一种压缩空间分布，量化得分输出的目标识别方法，特征均值聚类，类别扩充泛化，联合训练后量化输出校准。本发明由于采用了压缩空间分布，量化输出得分的技术，解决了遥感图像开放环境下评估手段不足，识别精度不佳的问题，目前较现有的自动目标识别方法，本发明具有了评估开放环境中未知样本预测可靠性的能力，能够及时发现预测错误样本与未知新类样本，从而提高了模型在开放环境下的部署能力。
主权项：1.一种面向开放世界的目标识别方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：特征均值聚类；步骤2：类别扩充泛化步骤3：联合训练；步骤4：量化输出校准；训练完成后，对于测试样本x′，计算得分，得分高的对应识别结果可靠性高的样本，得分低的对应错分样本及未知新类样本，因此，具有了在动态开放场景下对待识别样本进行可靠估计的能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种面向开放世界的目标识别方法
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