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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明公开了一种稀布阵列天线低副瓣方向图设计方法和系统。包括：利用Logistic‑tent混沌映射初始化种群，通过随机运动和硬霜穿刺交叉来优化稀布阵列天线方向图的适应度值。通过重新计算适应度值和更新位置，系统在达到最大迭代次数或解的准确度时输出优化结果。所述改进的RIME算法：1.在初始化种群时，引进混沌函数，使各个雾凇粒子的移动、凝结更加具有覆盖性、随机性。2.在硬霜穿刺阶段，引入莱维飞行函数，控制硬霜穿刺过程中的穿刺距离，使信息交换的面积更广，使信息网络更庞大，使结果更加优异。本发明具有多样性和随机性，能够有效避免陷入局部最优，并在一定的迭代次数内得到优化的方向图设计结果，也可推广应用于其他工程领域的最优化问题。
主权项：1.一种稀布阵列天线低副瓣方向图设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于设计模型，确定设计目标的解空间，明确需要优化的方向图特性；S2、使用Logistic-tent混沌映射方法初始化雾凇种群个体的位置，通过混沌映射方法初始化种群的个体位置，增加种群的多样性和随机性；S3、初始化种群矩阵，将个体的属性按照一定的规则进行排列和表示，形成种群矩阵；S4、在小风速条件下，通过随机运动和凝结来形成代理雾凇种群；S5、在大风条件下，通过硬霜穿刺交叉将代理雾凇种群中的信息进行交流，并优化种群的适应度值；S6、在硬霜穿刺交叉的同时，对雾凇粒子的适应度值进行比较选择；S7：在一次迭代完成后，重新计算每个个体的适应度值，并更新最小适应度值、最大适应度值和相应的位置；S8：判断算法是否已达到最大迭代次数或解的准确度，如果达到，则输出优化后的结果；否则，它将返回S3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种稀布阵列天线低副瓣方向图设计方法和系统
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