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申请/专利权人：无锡康贝电子设备有限公司
摘要：本发明涉及数据清理技术领域，具体涉及一种用于电控柜的全面自动化测试方法及系统。本发明在建立仿真测试模型对电控柜检测时，有效筛选噪声数据并针对性去噪，提升效率与准确度。基于数据相似性聚类分析参数时序数据，构建频繁模式模型，显著区分正常与噪声数据。分析模型中的关联性和频繁模式，量化噪声存在概率，为评估数据集质量提供依据。综合考虑数据变化趋势和波动情况，结合噪声概率，得到数据质量。准确识别噪声数据集，高效去噪，获得高质量数据。最终，基于高质量数据集进行电控柜性能测试，既提升去噪效率，又确保测试结果的准确可靠。本发明为电控柜检测提供了高效、准确的数据处理方案。
主权项：1.一种用于电控柜的全面自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：对于电控柜的任意一项性能参数，获取每个测试时段内该性能参数的参数数据集，每个所述参数数据集中包括多个数据周期的参数时序数据；根据每个参数数据集中各个参数时序数据之间的相似情况，对所有的参数时序数据进行聚类，得到聚类结果；根据每个参数数据集中所有参数时序数据的数值特征以及频繁模式挖掘算法，对聚类结果中各个聚类簇中的参数时序数据进行融合分析，得到每个参数数据集对应的频繁模式模型；在所述频繁模式模型中，基于各个项在所有参数时序数据中的分布情况、频繁项集之间的相似情况，以及频繁项集在频繁模式模型中的位置，确定每个参数数据集的噪声存在概率；根据每个参数数据集的噪声存在概率、参数数据集中各个参数时序数据中数值的变化趋势改变情况以及数值波动情况，得到每个参数数据集的数据质量；根据所有测试时段的参数数据集对应的数据质量，在所有参数数据集中筛选噪声数据集并对噪声数据集中的参数时序数据进行去噪，得到所有测试时段对应的高质量数据集；基于所有性能参数对应的所有高质量数据集进行电控柜的性能测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡康贝电子设备有限公司 用于电控柜的全面自动化测试方法及系统
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