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申请/专利权人：安徽博诺思信息科技有限公司
摘要：本发明公开了多模态故障诊断与预警方法，涉及变电站故障预测技术领域，包括以下步骤对历史的变电主设备用于故障预测的若干模态信号分别进行频谱分析，得到第一频率集合，并将第一频率集合的G倍频率作为各个模态信号的初始采样频率，得到初始采样频率集；获取每组采样频率集对应的采样重叠数据和对应故障预测数据，并构建采样频率评估模型；将采样频率评估模型的输出与对应的采样频率集构建若干个采样频率－评估效果曲线，并对若干个采样频率－评估效果曲线进行数据分析，得到改进的采样频率集，根据改进的采样频率集进行故障预测，本申请解决了由于缺乏动态调整采样频率的机制，现有技术的采样频率的选取不佳的问题。
主权项：1.多模态故障诊断与预警方法，其特征在于，包括如下步骤：对历史的变电主设备用于故障预测的若干模态信号分别进行频谱分析，得到第一频率集合，并将第一频率集合的G倍频率作为各个模态信号的初始采样频率，得到初始采样频率集；对初始采样频率集进行若干次随机扰动，获得若干组不同的采样频率集；根据采样频率集对变电主设备对应的模态信号进行采样，得到多模态数据，并基于ST-GCN进行故障预测；获取每组采样频率集对应的采样重叠数据和对应故障预测数据，并构建采样频率评估模型；将采样频率评估模型的输出与对应的采样频率集构建若干个采样频率－评估效果曲线，并对若干个采样频率－评估效果曲线进行数据分析，得到改进的采样频率集，根据改进的采样频率集进行故障预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽博诺思信息科技有限公司 多模态故障诊断与预警方法
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