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申请/专利权人:成都航利装备科技有限公司
摘要:本发明涉及图像识别技术领域,本发明公开了一种提高航空发动机内窥检查效率的设备和方法,包括主体、触摸显示屏、智能识别终端开发板和触摸显示屏驱动板,其特征在于,所述智能识别终端开发板和触摸显示屏驱动板通过螺钉固定安装在主体背面对应的安装柱上,所述触摸显示屏通过上盖安装在主体的正面,所述主体上还设置有人体工学手柄,主体的背面通过螺栓安装后盖,所述主体上还设置有散热装置;设备基于AI图像识别技术研究了一套用于识别叶片缺陷的AI识别模型,本发明将深度学习融入到航空发动机孔探内窥检查,解决复杂型面缺陷及微小缺陷识别问题,解决实时孔探视频和嵌入设备的融合,实现了孔探损伤检测的智能化。
主权项:1.一种提高航空发动机内窥检查效率的方法,其特征在于,该方法是基于YOLO图像识别算法的小型化、通过TenssorRT技术对模型进行推理加速,使得YOLO算法即使在小型设备中也能每秒处理多张图片,最终实现将复杂的图像识别算法模型部署在嵌入图形处理器\中央处理器的小型化AI识别模型,所述AI识别模型包括CSPDarknet53模块、Neck模块和Head模块,所述AI识别模型在BagofFreebies方面采用Kmeans++算法计算模型的anchorbox,在BagofSpecials方面将denseblock模块和transition模块整合到CSPDarknet53结构中,并将低维特征图与经过transition模块池化后的特征图进行拼接;所述AI识别模型建立开放式训练平台,所述开放式训练平台具体是:建立数据集的自动实现流程,用户导入孔探缺陷照片后,程序可自动进行预处理、数据集扩充,按程序提示,用户单位的数据集维护人员按程序提示进行标记,完成数据扩充工作;将建立好的数据集放入到指定文件夹中,对YOLO配置文件里的batch、max_batches、classes参数进行配置,完成配置后,输入指定代码即可开展训练;一种提高航空发动机内窥检查效率的方法基于一种提高航空发动机内窥检查效率的设备实现;一种提高航空发动机内窥检查效率的设备,包括主体(1)、触摸显示屏(2)、还包括智能识别终端开发板(3)和触摸显示屏驱动板(4),其特征在于,所述智能识别终端开发板(3)和触摸显示屏驱动板(4)通过螺钉固定安装在主体(1)背面对应的安装柱上,所述触摸显示屏(2)通过上盖(5)安装在主体(1)的正面,所述主体(1)上还设置有人体工学手柄(6),主体(1)的背面通过螺栓安装后盖(7),所述主体(1)上还设置有散热装置;所述散热装置为固定在主体(1)背面的散热风扇(8),散热风扇(8)通过风扇安装座与主体(1)固定,所述散热风扇(8)的数量至少为两个且相对于智能识别终端开发板(3)对称设置;所述后盖(7)的背面设置有防溅水的进风口(13),后盖(7)的两侧设置有散热出风口(14),散热出风口(14)的位置与散热装置对应;所述后盖(7)上设置有支架(9),所述支架(9)为U形,其两端通过阻尼铰链(10)、螺钉和螺母安装在后盖(7)上,并在其安装位置安装支架堵盖(11);所述后盖(7)的侧面还设置有安装槽位,该安装槽位中安装有接口盖板(12),接口盖板(12)通过阻尼铰链(10)与后盖(7)连接,后盖(7)上设置若干IO接口,接口盖板(12)可将IO接口覆盖,所述IO接口包括USB接口、HDMI接口、TYPE-C接口;所述设备的四周安装有防撞胶垫(15)。
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