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申请/专利权人:北京京仪敬业电工科技有限公司
摘要:本发明提出一种电机智能驱动优化方法及系统,该方法包括:确定电机驱动的优化目标,并对优化目标进行量化;基于优化目标构建电机性能评估模型,并根据电机性能评估模型的输出定义与优化目标紧密相关的适应度函数,用来评估每种驱动方案的优劣;结合对驱动方案的适应度的评估,并通过进化寻优算法及退火寻优算法对驱动方案进行优化,以输出最优的电机驱动方案。本发明通过电机性能评估模型、适应度函数与两种寻优算法的结合,能够处理多目标优化问题,通过在广泛的驱动方案空间中探寻到全局最优解,以找到在多个目标之间达到最佳平衡的驱动方案,最终输出在多个性能指标上均表现优异的最优电机驱动方案。
主权项:1.一种电机智能驱动优化方法,其特征在于,所述方法包括:确定电机驱动的优化目标,并对所述优化目标进行量化;基于所述优化目标构建电机性能评估模型,并根据所述电机性能评估模型的输出定义与所述优化目标紧密相关的适应度函数,用来评估每种驱动方案的优劣;结合对驱动方案的适应度的评估,并通过进化寻优算法及退火寻优算法对驱动方案进行优化,以输出最优的电机驱动方案;其中,所述结合对驱动方案的适应度的评估,并通过进化寻优算法及退火寻优算法对驱动方案进行优化,以输出最优的电机驱动方案的步骤包括:结合对驱动方案的适应度的评估,并通过所述进化寻优算法的选择、交叉和变异操作,在驱动方案空间内进行全局搜索,寻找与所述优化目标相匹配的初始优解集;以所述初始优解集为基础,结合对解的适应度的评估,并通过所述退火寻优算法,在初始优解的邻域内进行局部搜索,以逼近最优解,得到全局最优解;将所述全局最优解作为最优的电机驱动方案。
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