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申请/专利权人：红杉天枰科技集团有限公司

摘要：本发明涉及神经网络技术领域，揭露一种基于水务大模型的预警决策推荐方法及系统，方法包括：在待监测区域内布置装置监测点；利用监测数据构建装置监测点下的水动力学模型，利用水动力学模型计算装置监测点下的当前水流量，分析当前水流量的规划水流量，分析当前元素量的规划元素量；通过水务预警模型输出当前水流量与当前元素量对应的当前预警等级，通过水务预警模型输出规划水流量与规划元素量对应的规划预警等级；构建待监测区域内的模拟预警等级与水务控制器的模拟控制参数，利用模拟预警等级与模拟控制参数确定水务控制器的参数选取顺序；利用参数选取顺序选取待监测区域内水务控制器的规划控制参数。本发明可以提升输出决策动作的能力。

主权项：1.一种基于水务大模型的预警决策推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定水务的待监测区域，在所述待监测区域内布置装置监测点，采集所述装置监测点下的监测数据；利用所述监测数据构建所述装置监测点下的水动力学模型，利用所述水动力学模型计算所述装置监测点下的当前水流量，分析所述当前水流量的规划水流量，获取所述监测数据中的当前元素量，分析所述当前元素量的规划元素量，其中，所述规划元素量表示未来时段内的元素量；将所述当前水流量与所述当前元素量输入至预设的水务预警模型中，以通过所述水务预警模型输出所述当前水流量与所述当前元素量对应的当前预警等级，将所述规划水流量与所述规划元素量输入至所述水务预警模型中，以通过所述水务预警模型输出所述规划水流量与所述规划元素量对应的规划预警等级；获取所述待监测区域内水务控制器的当前控制参数，构建所述待监测区域内的模拟预警等级与所述水务控制器的模拟控制参数，利用所述模拟预警等级与所述模拟控制参数确定所述水务控制器的参数选取顺序，其中，所述参数选取顺序是指通过目标参数选取策略确定的同一个参数类型的不同数值所排列的序列，其中，所述利用所述模拟预警等级与所述模拟控制参数确定所述水务控制器的参数选取顺序，包括：根据所述模拟预警等级与所述模拟控制参数，利用下述公式构建所述水务控制器的状态空间与动作空间： ； ；其中，表示状态空间，表示动作空间，表示模拟预警等级中当前时段下的预警等级，模拟预警等级中规划时段下的预警等级，表示当前时段下的预警等级与规划时段下的预警等级之间的差值，表示模拟控制参数中当前时段下的控制参数，表示对模拟控制参数中当前时段下的第e个控制参数进行调整的量度，表示从中任取一个的结果，表示对模拟控制参数进行增加操作，表示对模拟控制参数进行减小操作；构建所述水务控制器的参数选取策略；根据所述状态空间与所述动作空间，计算所述水务控制器在所述参数选取策略下累计奖励；获取所述累计奖励中最大累计奖励在所述参数选取策略中对应的目标参数选取策略；利用所述目标参数选取策略确定所述水务控制器的参数选取顺序；所述根据所述状态空间与所述动作空间，计算所述水务控制器在所述参数选取策略下累计奖励，包括：根据所述状态空间与所述动作空间，利用下述公式计算所述水务控制器在所述参数选取策略下奖励值： ； ；其中，表示参数选取策略下的奖励值，表示t时段下的状态，表示t时段下的状态前提下作出的动作，表示动作价值函数，表示状态价值函数，表示t时段的下一时段的状态，表示状态空间，表示折扣因子，表示t时段下的状态前提下作出动作后状态变为的状态转移概率；基于所述奖励值，利用下述公式计算所述水务控制器在所述参数选取策略下累计奖励： ；其中，表示累计奖励，表示时间的自变量，表示折扣因子，表示用于控制的上限的参数，、、表示参数选取策略下随增加的奖励值，表示时刻与参数选取策略下的奖励值；基于所述当前预警等级、所述规划预警等级及所述当前控制参数，利用所述参数选取顺序选取所述待监测区域内水务控制器的规划控制参数，将所述规划控制参数作为所述水务的预警决策推荐结果。

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