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申请/专利权人：北京大数据先进技术研究院
摘要：本申请提供了一种面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备，涉及知识问答技术领域，该方法包括：获取用户输入的问题信息；利用关键信息抽取模型，从问题信息中提取关键信息，关键信息为问题信息中的实体；关键信息抽取模型为通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型；利用实体链接模型，将关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配，得到增量信息；多源异构知识库至少包括：图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库，实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法，对原始向量模型进行参数微调后得到的；使用知识问答模板对增量信息和问题信息进行拼接，输入原始问答模型，得到所述问题信息的答案。
主权项：1.一种面向多源异构知识库的大模型问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的问题信息；利用关键信息抽取模型，从所述问题信息中提取关键信息，所述关键信息为所述问题信息中的实体；所述关键信息抽取模型为，利用有监督数据和实体抽取微调模板，通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型；利用实体链接模型，将所述关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配，得到增量信息；所述多源异构知识库至少包括：图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库，所述实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法，对原始向量模型进行参数微调后得到的；使用知识问答模板对所述增量信息和所述问题信息进行拼接，输入原始问答模型，得到所述问题信息的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大数据先进技术研究院 面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备
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