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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于DMD‑DNN高层建筑结构流场预测方法，属于土木结构工程技术领域，包括以下步骤：S1：使用计算流体力学CFD获得流场实时信息，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于DMD‑DNN高层建筑流场预测模型，使用训练集进行训练，使用测试集进行测试与优化；S3：使用训练后的基于DMD‑DNN高层建筑流场预测模型对建筑周围的流场进行预测。本发明能够深入研究流体运动的变换特性，进行流场的精确预测。采用DMD和DNN结合的算法可以极大的减少CFD计算的时间。
主权项：1.一种基于DMD-DNN高层建筑结构流场预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用计算流体力学CFD获得流场实时信息，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于DMD-DNN高层建筑流场预测模型，使用训练集进行训练，使用测试集进行测试与优化；S3：使用训练后的基于DMD-DNN高层建筑流场预测模型对建筑周围的流场进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于DMD-DNN高层建筑结构流场预测方法
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