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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心;北京邮电大学
摘要：本申请公开了一种恶意网站识别方法、装置、设备及可读介质，应用于信息安全技术领域。在确定待检测网站后，利用与预置的网站黑名单进行匹配对比，若未在网站黑名单中匹配到相同的网站，则调用搜索引擎对待检测网站进行搜索，将待检测网站与搜索结果进行匹配对比，若未在搜索结果中匹配到相同的网站，则对待检测网站统一资源定位符进行分割重组得到多个特征字段，确定每个特征字段是否满足预置的规则库中的规则，若全部特征字段满足的规则数量未达到预设数量，则将全部特征字段输入到目标预测模型中，并输出恶意网站概率，符合概率条件则确定待检测网站为恶意网站。故本方案对网站识别技术难度由低到高，识别出恶意网站结束流程，加快了识别效率。
主权项：1.一种恶意网站识别方法，其特征在于，包括：确定待检测网站，将所述待检测网站与预置的网站黑名单进行匹配对比；若所述待检测网站未在所述网站黑名单中匹配到相同的网站，则调用搜索引擎对所述待检测网站进行搜索，将所述待检测网站与通过搜索引擎得到的搜索结果进行匹配对比；若所述待检测网站未在所述搜索结果中匹配到相同的网站，则对所述待检测网站统一资源定位符进行分割重组得到多个特征字段，确定每个特征字段是否满足预置的规则库中的规则；若全部特征字段满足的规则数量未达到预设数量，则将全部特征字段输入到预先训练的目标预测模型中，并输出恶意网站概率；若所述恶意网站概率大于或等于预设恶意网站概率，则确定所述待检测网站为恶意网站。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 北京邮电大学 恶意网站识别方法、装置、设备及可读介质
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