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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：一种用于地铁虚拟电厂负荷分类方法，该方法中，采集地铁负荷的时间数据信息，时间数据信息包括12各月份每天24个小时的真实地铁负荷；针对不同的时间数据信息，结合当地地铁负荷的颗粒度，对不同数据来源的数据，建立时间和数据统一性的以六分法为主的负荷分类多分法方法；利用地铁负荷实测基于的数据库，确定当地地铁负荷多分法的分类方法，基于该地铁负荷分类方法，构建针对不同类别地铁负荷的差异化虚拟电厂管理策略；基于所述的地铁虚拟电厂管理策略，利用机器学习技术，仿真并搭建得到地铁虚拟电厂管理云平台模型，实时管理负荷、负荷预测以实现地铁虚拟电厂负荷状态的多系统联合管理。
主权项：1.一种用于地铁虚拟电厂负荷分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、采集地铁负荷的时间数据信息，时间数据信息包括12各月份每天24个小时的时机产生的地铁负荷，其包括功率、电流、电压数据；S200、针对不同的时间数据信息，结合当地地铁负荷的时间颗粒度，以时间和季节对地铁负荷进行以六分法负荷分类多分法方法进行区分；S300、利用地铁负荷实测得到的地铁地下车站和牵引车站负荷数据，按照当地的列车时刻运行表和一年的温度情况确定当地地铁负荷多分法的分类方法，基于该地铁负荷分类方法，构建针对不同类别地铁负荷的差异化的虚拟电厂管理策略，不同类别地铁负荷包括采用六分法地铁负荷分类方法或者十二分法地铁负荷分类方法。
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权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 用于地铁虚拟电厂负荷分类方法
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