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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于工业大数据的高炉压差预测方法及系统，涉及高炉炼铁中辅助控制技术领域，该方法包括：压差预测步骤：从工业大数据中学习规律，预测未来一段时间内的压差数值；压差预警步骤：根据预测的压差数值与设定阈值进行比较，如果触发规则即提前预警；操作指导步骤：在触发压差预警的情况下，根据炉况核心指标，为工厂的当前操作提供建议指导。本发明能够实现实时在线的高炉压差提前预测，实现炉况平稳。
主权项：1.一种基于工业大数据的高炉压差预测方法，其特征在于，包括：压差预测步骤：从工业大数据中学习规律，预测未来预设时间内的压差数值；压差预警步骤：根据预测的压差数值与设定阈值进行比较，如果触发规则即提前预警；操作指导步骤：在触发压差预警的情况下，根据炉况核心指标，为工厂的当前操作提供建议指导。
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百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 基于工业大数据的高炉压差预测方法及系统
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