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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种二手车商用户的画像方法及其应用，所述二手车商用户的画像方法包括：实时采集行为数据、订单消费数据、维度数据；读取订单消费数据并将其与维度数据关联，加工整理后生成基础业务大宽表并将其写入clickhouse；基于订单消费数据、RFM模型，获取价值等级标签并将其写入标签流水表；基于行为数据、RFM模型，使用K值聚类算法获取消费等级标签，并将其写入标签流水表；获取统计标签并将其写入标签流水表；通过实时计算、聚合形成二手车商用户画像标签，并将其对应的二手车商用户集合存储于标签主题表的AggregateFunctiongroupBitmap,UInt64结构。所述二手车商用户的画像方法可生成精细化程度较高、内容更完善的二手车商用户画像，还能节省存储资源、提高查询效率。
主权项：1.二手车商用户的画像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、实时采集二手车商用户的行为数据、订单消费数据、维度数据；S2、读取所述订单消费数据并将其与所述维度数据关联，加工整理后生成基础业务大宽表，并将所述基础业务大宽表写入clickhouse；S3、基于所述订单消费数据、RFM模型，获取二手车商用户的价值等级标签，并将所述价值等级标签写入标签流水表；S4、基于所述订单消费数据，使用K值聚类算法获取二手车商用户的消费等级标签，并将所述消费等级标签写入所述标签流水表；S5、获取二手车商用户的统计标签，并将所述统计标签写入所述标签流水表；S6、在所述clickhouse中，对所述标签流水表中的所述价值等级标签、消费等级标签、统计标签进行实时计算、聚合，形成二手车商用户画像标签，并将所述二手车商用户画像标签对应的二手车商用户集合存储于标签主题表的AggregateFunctiongroupBitmap,UInt64结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 二手车商用户的画像方法及其应用
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