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申请/专利权人：湖南理工学院
摘要：本发明公开了一种基于自调节修正式增量高斯混合模型建模方法，属于数据处理的技术领域；针对现有基于期望最大化的高斯混合建模算法，解决目前指定成分数的大数据建模中存在的运算时间成本高、模型更新无法脱离原始数据问题，本发明提出了一种自调节修正式增量高斯混合建模方法，实现了快速建模，大幅提高了运算效率；构建负反馈系统，实现自调节指定成分数量的MI‑GMM算法SMI‑GMM；此外，定义了一种用于评估建模优度的量化指标通过与EM‑GMM在大数据建模中的进行对比分析，对本方法的可行性进行了验证。本方法对于高斯混合模型建模进行了合理的优化，提高了计算效率和计算精度。
主权项：1.一种基于自调节修正式增量高斯混合模型建模方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：设置适用于负反馈优化的自调节参数α；S2：构建评价准则，评估基于自调节修正式增量高斯混合模型建模方法的拟合优度；S3：使用自调节参数α构建自反馈系统，包括数据输入、负反馈优化修正增量算法建模和评价建模效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南理工学院 一种基于自调节修正式增量高斯混合模型建模方法
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