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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明涉及一种基于多形式遗传编程的符号回归方法，旨在提供一种多形式遗传编程框架，以加快搜索速度，提升遗传编程在处理复杂SR问题时的性能。其中符号回归方法包括：确定原始问题，基于原始问题构建多个等价问题；基于等价问题，确定等价形式；为每个等价形式分配独立的子种群，并分别利用求解器进行搜索以及进行自适应度评估；然后判断三个种群的最小适应值是否达到终止条件，若是，输出表达式；若否，基于最优个体适应度对种群资源进行自适应分配，同时对种群进行知识迁移。
主权项：1.一种基于多形式遗传编程的符号回归方法，其特征在于，包括：确定原始问题，基于原始问题构建多个等价问题；基于等价问题，确定等价形式；为每个等价形式分配独立的子种群，并分别利用求解器进行搜索以及进行自适应度评估；判断适应度值是否达到终止条件，若是，输出表达式；若否，基于最优个体适应度对种群资源进行自适应分配，同时对三个子种群进行知识迁移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于多形式遗传编程的符号回归方法
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