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申请/专利权人:集美大学
摘要:本发明公开了一种智能PMI特征错误检测方法及系统,产品制造信息ProductManufacturingInformation,PMI,如几何尺寸、公差、粗糙度和技术要求等直接标注在三维模型上。在制造业数字化、智能化的浪潮中,MBD相较于传统二维工程图纸提供了更高效、更准确、更直观的产品数字化定义。用于自动化检测MBD模型中PMI特征的错误。系统基于本体建模技术和SWRL规则,通过在CAD软件中开发的用户界面实现PMI特征信息的提取、导出、知识推理和检测结果反馈。用户可以在系统中加载MBD模型,系统将自动提取其中的PMI特征,并通过本体模型和规则库进行知识推理,最终反馈给用户检测结果和错误信息。
主权项:1.一种智能PMI特征错误检测方法,其特征在于,包括:步骤1:在NX1996软件中创建MBD模型;步骤2:创建用户界面,利用NX1996软件二次开发接口提取MBD模型内的PMI特征并导出到EXCEL表格中;步骤3:将EXCEL表格中的PMI特征数据批量导入到Protégé5.5中,生成PMI特征本体实例;步骤4:应用SWRL规则,对PMI特征本体实例进行推理,将Protégé5.5中的推理结果导出至EXCEL表格;步骤5:将EXCEL表格内推理结果反馈给NX1996软件;步骤6:在NX1996软件中对MBD模型中错误的PMI标注进行修改。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 集美大学 一种智能PMI特征错误检测方法及系统
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