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申请/专利权人：安徽工程大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱与图神经网络的可持续发展目标预测方法，属于数据科学和人工智能领域。所述方法包括以下步骤：收集与可持续发展目标相关的历史数据；根据所述预处理后的数据建立可持续发展目标的知识图谱；根据所述知识图谱，构建图神经网络模型；对所述图神经网络模型进行训练；使用训练完成的图神经网络模型进行可持续发展目标预测；对可持续发展目标预测结果进行解释与分析。本发明通过构建和利用知识图谱，结合图神经网络的强大建模能力，提升了对可持续发展目标相关指标的预测精度和模型的可解释性。
主权项：1.一种基于知识图谱与图神经网络的可持续发展目标预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、收集与可持续发展目标相关的历史数据，所述历史数据包括统计机构得到的可持续发展指标数据、各领域专家对各个可持续发展指标分析得到的关系数据，所述历史数据涉及的维度包括社会、经济、环境、政治，并对所述数据进行预处理；S2、根据所述预处理后的数据建立可持续发展目标的知识图谱；S3、根据所述知识图谱，构建图神经网络模型；S4、对所述图神经网络模型进行训练；S5、使用训练完成的图神经网络模型进行可持续发展目标预测；S6、对可持续发展目标预测结果进行解释与分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工程大学 基于知识图谱与图神经网络的可持续发展目标预测方法
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