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申请/专利权人：厦门大学

摘要：本发明公开了一种基于双重差分法的气候变化对渔业产量影响评估方法，包括以下步骤：S1、选择样本并进行数据提取与数据预处理；S2、确定分组与冲击时间点，构建双重差分模型的双虚拟变量；S3、应用双重差分模型，检验海洋异常变暖事件对海水养殖产量的影响；S4、进行平行趋势假设检验；S5、采用扩大实验组范围与虚构实验组的方式，进行稳健性检验；S6、检验海洋表面温度对影响效果的调节效应；S7、针对关键影响因素，使用分组回归方式进行异质性分析；该发明操作简单，灵活易用，克服了其他潜在线性或非线性因素对结果变量的干扰问题，为气候变化对渔业影响的归因研究带来便利。

主权项：1.一种基于双重差分法的气候变化对渔业产量影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选择样本并进行数据提取与数据预处理；S2、确定分组与冲击时间点，构建双重差分模型的双虚拟变量；S3、应用双重差分模型，检验海洋异常变暖事件对海水养殖产量的影响；步骤S3的具体过程为：采用双重差分法控制个体固定效应与时间固定效应；其中，控制变量为各国经济社会发展水平，各国经济社会发展水平包括人均国内生产总值、总人口和第一产业增加值占比；被解释变量为各国海水养殖渔业年产量；解释变量为海洋表面温度是否出现异常升高，以非连续型的双虚拟变量进行考察；引入分组虚拟变量Treat，检验发生海表温度异常升高与未发生海表温度异常升高区域之间海水养殖产量的差异，样本国家开展海水养殖活动所在的专属经济区位于热带太平洋中、东部海域则赋值1，反之赋值0；引入时间虚拟变量Post，检验海表温度异常升高前后实验组与对照组产量的变化，高强度厄尔尼诺事件发生当年及之后年份赋值1，其余年份赋值0；所述双重差分模型的回归方程为：Yit=αPostit×Treatit+Xit+μi+λt+εit其中，i表示每一个样本国家，t表示年份；Yit表示被解释变量；Xit表示随时间和个体而变化的控制变量；μi表示个体固定效应；λt表示时间固定效应；εit为随机误差项；交互项Postit×Treatit表示海表温度异常升高处理变量，实验组内国家在海表温度异常增高前处理变量取值0，实验组国家海表温度异常增高及以后的年份处理变量取值1，对照组处理变量始终为0；α是系数，用于表示实验组海表温度异常增高对其海水养殖渔业产量的处理效应，若经检验α的显著性水平p值小于0.05，即通过t检验，则表明海表温度异常增高对海水养殖渔业产量具有显著影响，系数α的正负表示影响的具体方向；S4、进行平行趋势假设检验；S5、采用扩大实验组范围与虚构实验组的方式，进行稳健性检验；S6、检验海洋表面温度对影响效果的调节效应；S7、针对关键影响因素，使用分组回归方式进行异质性分析。

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