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申请/专利权人：干将未来科技产业(杭州)有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多特征检测AI换脸视频的方法和系统，包括：获取真实人脸样本数据和换脸样本数据，每一个真实人脸样本数据对应多个换脸样本数据，将真实人脸样本数据和所述换脸样本数据混合构建第一检测样本集；将所述第一检测本集输入到边缘检测算子中进行边缘特征检测和提取，用于第一检测样本集的边缘分割，将所述第一检测样本集中检测和提取的每一张人脸的边缘特征构建第二检测样本集；将第一检测样本集和第二检测样本集同时输入到生成对抗网络中进行训练，通过计算损失函数并调整所述生成对抗网络中的超参数后得到训练好的换脸检测模型；利用换脸检测模型的判别网络输入需要检测的人脸图像，所述判别网络输出所述人脸图像的换脸概率。
主权项：1.一种基于多特征检测AI换脸视频的方法，其特征在于，所述方法包括：获取真实人脸样本数据和换脸样本数据，其中每一个真实人脸样本数据对应多个换脸样本数据，将所述真实人脸样本数据和所述换脸样本数据混合构建第一检测样本集；将所述第一检测本集输入到边缘检测算子中进行边缘特征检测和提取，用于所述第一检测样本集的边缘分割，将所述第一检测样本集中检测和提取的每一张人脸的边缘特征构建第二检测样本集；将所述第一检测样本集和第二检测样本集同时输入到生成对抗网络中进行训练，通过计算损失函数并调整所述生成对抗网络中的超参数后得到训练好的换脸检测模型；利用所述换脸检测模型的判别网络输入需要检测的人脸图像，所述判别网络输出所述人脸图像的换脸概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 干将未来科技产业(杭州)有限公司 一种基于多特征检测AI换脸视频的方法及系统
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