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申请/专利权人：恒瑞通(福建)信息技术有限公司

摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种基于深度学习的政策信息智能分析系统，包括房地产政策信息采集模块、房地产政策数据预处理模块、房地产政策数据分析模块、政策信息智能分析模块、政策信息综合分析模块、政策信息智能评估模块，以及用户界面模块；本发明通过对房地产政策信息的采集，并对采集的数据进行预处理分析得到房地产市场变化评估系数、市场经济评估系数，以及房地产利率调控系数，进而分析得到房地产政策信息影响权重指数，通过引入深度学习技术自动抓取、解析和归纳政策文本，显著提高了房地产政策信息处理的智能化水平，为行业提供了更为高效、精准、个性化的信息服务，推动了房地产市场的健康发展。

主权项：1.一种基于深度学习的政策信息智能分析系统，其特征在于，包括：房地产政策信息采集模块：包括房地产市场变化信息采集单元、市场经济信息采集单元，以及房地产利率信息采集单元，各采集单元用于采集房地产政策信息综合参数，并将采集到的综合参数传输至房地产政策数据预处理模块；房地产政策数据预处理模块：用于将房地产政策信息采集模块采集的综合参数进行预处理，并将预处理后的数据传输至房地产政策数据分析模块；房地产政策数据分析模块：包括房地产市场变化分析单元、市场经济信息分析单元，以及房地产利率信息分析单元，将房地产政策数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，计算出房地产市场变化评估系数、市场经济评估系数，以及房地产利率调控系数，并将计算结果传输至政策信息智能分析模块；政策信息智能分析模块：用于将房地产政策数据分析模块传输的房地产市场变化评估系数、市场经济评估系数，以及房地产利率调控系数进行智能分析；政策信息综合分析模块：根据政策信息智能分析模块的数据，建立数学模型计算目标区域房地产政策信息影响权重指数，并传输至政策信息智能评估模块；政策信息智能评估模块：用于将政策信息综合分析模块计算得到的房地产政策信息影响权重指数与预设的影响权重指数阈值进行对比分析，得出判断结果，并将判断结果传输至用户界面模块；用户界面模块：用于接收房地产政策信息分析数据和预警信息，通过用户界面直观展示，并为管理人员和用户提供房地产政策解读报告和决策意见。

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权利要求：

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