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申请/专利权人：国家超级计算天津中心
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种政策知识问答方法、设备和存储介质，该方法包括：接收目标问题，并根据目标问题以及预先建立的政策知识库，确定初始答案列表；其中，政策知识库包括文本段库、标题库以及关键词库；对初始答案列表进行重排序，并根据预设答案数量从重排序后的初始答案列表中，确定过程答案列表；根据目标问题，确定系统提示词，并将系统提示词、定制化指令、目标问题以及过程答案列表，输入至大语言模型中，得到目标答案，并将目标答案反馈至目标问题对应的终端设备。通过本发明的技术方案，实现了创建高质量的政策知识库，建立标题库与关键词库的辅助检索机制，提升政策知识问答的准确性的效果。
主权项：1.一种政策知识问答方法，其特征在于，包括：接收目标问题，并根据所述目标问题以及预先建立的政策知识库，确定初始答案列表；其中，所述政策知识库包括文本段库、标题库以及关键词库；对所述初始答案列表进行重排序，并根据预设答案数量从重排序后的初始答案列表中，确定过程答案列表；根据所述目标问题，确定系统提示词，并将所述系统提示词、定制化指令、所述目标问题以及所述过程答案列表，输入至大语言模型中，得到目标答案，并将所述目标答案反馈至所述目标问题对应的终端设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家超级计算天津中心 政策知识问答方法、设备和存储介质
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