龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛农业大学
摘要：本发明涉及农业数据处理技术领域，尤其为基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法，其方法包括如下步骤：为了评估ABC算法的性能，采用四个不同求极值的多维函数来测试ABC算法性能，利用CPU+DCU的异构架构模式，采用HIP异构语言的多线程技术并行优化，在DCU平台上，计算任务划分到不同的线程；本发明提高了ABC算法对多维函数求最优解的效率，相对于串行ABC算法和GPU‑ABC算法，该方法能够得到较好的性能，提高了对多维函数的运算效率，能够进一步高效处理农业农村发展带来海量数据，接下来将扩充到多个运算节点，同时，还可以进行向量化的优化方法，更加充分的发现算法中的并行性，最大程度地提升算法的执行效率。
主权项：1.基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法，其特征在于：其方法包括如下步骤：（1）关键函数：为了评估ABC算法的性能，采用四个不同求极值的多维函数来测试ABC算法性能，利用CPU+DCU的异构架构模式，采用HIP异构语言的多线程技术并行优化；（2）任务划分：在DCU平台上，计算任务划分到不同的线程，线程对蜜源和蜂群的数目进行计算任务的划分；（3）数据分布：使用共享内存来代替全局内存实现数据的存储与计算，在数据进行计算之前，先将即将计算的数据从全局内存读取到共享内存中，需要计算时从共享内存中直接读取，并将结果临时存在共享内存里，待计算完全结束后将最终的计算结果写回全局内存；（4）同步操作：通过采用数据分布的方法，block里面的线程采用协同计算方式，建立线程之间的屏障，将线程都同步进行，在block内使用syncthreads函数创建屏障用于同步线程之间的运算；（5）任务并行：经过任务划分、数据分布和同步操作对蜜源信息和适应度信息处理后，在DCU端实现数据的计算任务，在CPU端启动任务并行的函数，在DCU端执行并行任务；（6）实验结果与分析：实验平台是采用混合异构的超级计算系统，使用调度系统对计算任务进行调度和管理，ABC算法的串行和优化后算法的最大迭代次数都设定为150次，最大循环次数设定为3000，局部寻找最优解的次数按照公式limit=0.25*NP*D来计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛农业大学 基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号