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申请/专利权人：山东勤成健康科技股份有限公司
摘要：本发明提供医疗大数据的数据标准化处理方法及装置，充分利用了现代汉语、医学术语的特点，基于人工智能大数据的数据分析方法，通过以动词为中心对语句进行切分，使用特定的医学大数据词典匹配，降低了匹配难度，提高了匹配精度和速度；通过对语句双字以上切分，交替进行医学大数据词典的正序、逆序匹配，避免了语义碎片化，提高了匹配精度和速度；通过对语句中主语部分和宾语之间的部分进行单字以上谓语匹配，进一步提高了语义识别的精度；通过上述技术手段的有机结合，在提高了识别精度和速度的同时，节约了系统资源，提高了系统响应速度。
主权项：1.医疗大数据的数据标准化处理方法，包括：获取原始数据中的待处理语句；通过医疗大数据训练模型标准化全句库对所述待处理语句进行全句匹配；若匹配成功，则结束匹配，并输出响应；若匹配失败则通过所述医疗大数据训练模型对所述待处理语句进行分析处理；其特征在于，所述分析处理的方法包括：通过所述医疗大数据训练模型统计待处理语句字数，从待处理语句的字数中间位置开始，通过该医疗大数据训练模型的标准化动词库单字匹配动词；若匹配动词成功，则将该待处理语句匹配到的动词作为动词部分，并将该待处理语句所述动词部分之前的部分作为主语部分，将该待处理语句所述动词部分之后的部分作为宾语部分；通过该医疗大数据训练模型的标准化名词库对主语部分和宾语部分进行双字以上匹配，所述双字以上匹配包括正序匹配和逆序匹配；若主语部分和宾语部分匹配成功，则通过该医疗大数据训练模型的标准化谓语库，对待处理语句中动词部分进行一个字以上匹配，若匹配成功，则输出响应，并向所述医疗大数据训练模型进行反馈；在所述分析处理的方法中的任何匹配失败均通过意外匹配处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东勤成健康科技股份有限公司 医疗大数据的数据标准化处理方法及装置
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