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申请/专利权人:华为技术有限公司
摘要:本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种标注模型训练方法、道路标注方法、可读介质、程序产品和电子设备。标注模型包括标注模块、第一监督模块和第二监督模块,标注模型训练方法包括将样本数据输入标注模块。获取标注模块的输出结果,输出结果包括根据样本数据计算得到与有效网格点对应的空间位置信息和语义类别信息。第一监督模块根据空间位置信息输出的第一调整指令,第二监督模块根据语义类别信息输出第二调整指令,第一调整指令和第二调整指令用于调整标注模块。上述标注模型训练方法,通过两个维度实现多模态下的语义监督模式,降低了标注模型的收敛难度,加速了标注模型的收敛速度,提升了语义类别信息的精度,扩大了适用范围。
主权项:1.一种标注模型训练方法,其特征在于,所述标注模型包括标注模块、第一监督模块和第二监督模块,所述标注模型用于对俯视视角对应的图像进行标注,所述方法包括:将样本数据输入所述标注模块,所述样本数据包括与有效网格点对应的平面位置信息,所述样本数据为采集到的车辆自动驾驶过程中周围环境的相关数据,所述有效网格点与所述数据采集车辆的自车运动轨迹相关联;获取所述标注模块的输出结果,所述输出结果包括根据所述样本数据计算得到与所述有效网格点对应的空间位置信息和语义类别信息;将所述空间位置信息和其他模态的参考位置信息输入所述第一监督模块,根据所述第一监督模块输出的第一调整指令调整所述标注模块,以及将所述语义类别信息和参考类别信息输入所述第二监督模块,根据所述第二监督模块输出的第二调整指令调整所述标注模块。
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权利要求:
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