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申请/专利权人：西门子工厂自动化工程有限公司

摘要：本发明实施例中公开了一种预测性维护方法、系统及存储介质。其中，方法包括：通过工位管理人机交互界面接收用户对目标监控组件的配置信息，所述配置信息包括：工位、组件名称、数据采集方案及协议、采集的数据特征变量；基于所述配置信息，分别采集所述至少一个目标监控组件的数据，对所采集的数据进行统一管理；当所述配置信息中进一步包括针对数据特征变量的故障告警阈值和故障代码时，基于所述故障告警阈值对实时采集的所述目标监控组件的数据进行监控，并在设定时间内持续监控到一数据特征变量的数据达到对应的故障告警阈值时，发出故障告警并根据所述故障代码提供对应的故障信息。本发明实施例中的技术方案能够实现低知识门槛的预测性维护。

主权项：1.预测性维护方法，其特征在于，包括：通过工位管理人机交互界面接收用户对至少一个目标监控组件中的每个目标监控组件的配置信息，所述配置信息包括：工位、组件名称、数据采集方案及协议、采集的数据特征变量；基于所述配置信息，分别采集所述至少一个目标监控组件的数据，对所采集的数据进行统一管理，并存储到第一数据库中；当所述配置信息中进一步包括针对数据特征变量的故障告警阈值和表征故障信息的故障代码时，基于所述故障告警阈值对实时采集的所述目标监控组件的数据进行监控，并在设定时间内持续监控到一数据特征变量的数据达到对应的故障告警阈值时，发出故障告警并根据所述故障代码提供对应的故障信息；或者，当所述配置信息中进一步包括针对一数据特征变量的自适应阈值标识和所述故障代码时，对已采集的所述数据特征变量的数据进行分析，得到所述数据特征变量的安全数据范围，基于所述安全数据范围确定出针对所述数据特征变量的故障告警阈值，或者，基于学习到的所述数据特征变量的历史告警阈值确定出针对所述数据特征变量的故障告警阈值；基于所述故障告警阈值对实时采集的所述目标监控组件的数据进行监控，在设定时间内持续监控到所述数据特征变量的数据达到故障告警阈值时，发出故障告警并根据所述故障代码提供对应的故障信息；其中，所述故障信息包括：故障名称、故障描述信息和故障解决建议中的至少一种或任意组合；所述故障代码与所述故障信息之间的对应关系通过一代码信息人机交互界面提供给所述用户学习和查询。

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