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申请/专利权人：上海商汤智能科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，包括：基于神经网络的第一网络层连接的至少一个第二网络层的层类型，从预设的多种候选处理方式中确定目标处理方式，其中，所述第一网络层的网络参数为稀疏数据；利用所述目标处理方式，对所述第一网络层的网络参数和所述第一网络层的输入数据进行处理，得到数据处理结果，其中，所述第一网络层的输入数据是基于所述神经网络的输入图像得到的。本申请实施例有利于神经网络的运算速度。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：基于神经网络的第一网络层连接的至少一个第二网络层的层类型，从预设的多种候选处理方式中确定目标处理方式，其中，所述第一网络层的网络参数为稀疏数据；所述多种候选处理方式包括：基于压缩稀疏行CSR的处理方式和基于压缩稀疏列CSC的处理方式；所述第一网络层为全连接层；所述基于神经网络的第一网络层连接的至少一个第二网络层的层类型，从预设的多种候选处理方式中确定目标处理方式，包括：响应于所述至少一个第二网络层包括线性整流ReLu层，将基于CSC的处理方式确定为目标处理方式；响应于所述至少一个第二网络层包括除ReLu层之外的其他激活层，将基于CSR的处理方式确定为目标处理方式；利用所述目标处理方式，对所述第一网络层的网络参数和所述第一网络层的输入数据进行处理，得到数据处理结果，其中，所述第一网络层的输入数据是基于所述神经网络的输入图像得到的。
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百度查询： 上海商汤智能科技有限公司 数据处理方法及相关产品
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