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申请/专利权人：北京首创北科环境科技研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于小尺度模型的大气网格化监测溯源方法，包括如下步骤：A、模拟区域网格化预处理；B、计算混合层高度，步骤包括：1计算每个网格观测时刻的太阳高度角；2根据总云量低云量以及太阳高度角，按照帕斯奎尔分类法查出太阳辐射等级数；3根据地面风速和太阳辐射等级数，按照帕斯奎尔分类法得到大气稳定度等级；4根据大气稳定度等级计算混合层高度；C、搭建模型框架并实现模型本地化；D、模型业务化；E、建立污染溯源库。本发明能够实现快速溯源，能够支撑小尺度区域污染物的有效减排与区域空气质量的有效改善。
主权项：1.一种基于小尺度模型的大气网格化监测溯源方法，其特征在于：包括如下步骤：A、模拟区域网格化预处理：将模拟区域划分为等长等宽的网格，网格分辨率为100m；B、计算混合层高度，步骤包括：1计算每个网格观测时刻的太阳高度角；2根据总云量低云量以及太阳高度角，按照帕斯奎尔分类法查出太阳辐射等级数；3根据地面风速和太阳辐射等级数，按照帕斯奎尔分类法得到大气稳定度等级；4根据大气稳定度等级计算混合层高度；C、搭建模型框架并实现模型本地化：生成大气污染扩散模型所需的污染源点位信息、受体点位信息、地形数据、高空数据、地面数据、气象监测数据、空气质量监测数据参数与数据集，作为模型读取的输入数据，在线监测数据及气象监测数据下载路径为Downpath，之后将模拟区域进行网格化，并将污染物实时监测数据、气象监测数据与网格进行匹配，并将输入数据和网格化后的排放数据与模型进行连接；D、模型业务化：将AERMOD模型在Linux环境下编译完成，并将前端输入数据的格式调整成模型要求的格式，生成aermet.inp和aermod.inp文件，调用主程序生成结果文件；E、建立污染溯源库：空气质量监测小时数据出现高值时，将小时气象监测数据、空气质量监测数据纳入步骤C搭建的模型框架中，并通过模型框架计算得到影响监测站点的污染源所在的网格，并将结果存至污染溯源库。
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