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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开一种基于智能算法的风电场布局优化方法，旨在优化风电场建设时的微观布局调整，以在减少风电场建设与运营成本的同时提高风电场的输出功率。本发明方法包括：针对风电场中存在的尾流影响进行建模；设计两类合理的风电场实验场景；建立风电场布局优化目标函数；设计智能优化算法；基于智能优化算法进行风电场布局优化。本发明能够优化风电场的布局，在降低建设和运营成本的同时，于可用区域内确定多个风力涡轮机的最佳位置，从而最大化风力涡轮机的输出功率，实现风电场整体功率的最大化。
主权项：1.一种基于智能算法的风电场布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，分析风电场尾流影响，进行尾流建模；步骤S2，根据风电场尾流分析，提出两类符合实际情况的风电场实验场景，在两类不同的风电场布局情况下设计考虑风电场中风力涡轮机安置数量的模拟实验，根据涡轮机数量确定与不确定两种情况分别设计两种实验；使用网格化方法模拟实际风电场中风力涡轮机的安置情况；结合网格化方法与风力涡轮机不同的布局情况进行编码；步骤S3，设计评价风电场布局方案质量高低的目标函数；步骤S4，设计智能算法进行风电场布局优化，以每种风电场布局方式的目标函数最小值为目标迭代更新，将目标函数最小值的布局方式保留下来，然后将其携带的信息通过相应的解码方式解析为风力涡轮机在网格化的模拟风电场中的布局位置，并输出该布局方案对应的风电场建设、运营成本与输出功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于智能算法的风电场布局优化方法
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