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申请/专利权人：南昌航空大学
摘要：本发明提供一种个性化问答大语言模型的生成方法及系统，包括提取专业知识内容，对专业知识内容进行预处理，以得到专业知识数据集；采用预设模型对专业知识数据集进行提问，以生成问答数据集；基于问答数据集对基础问答模型进行P‑tuningv2高效参数微调得到微调基础问答模型，将微调基础问答模型与基础问答模型进行结合，以得到结合基础问答模型；获取具体任务，并获取具体任务相关的数据集，基于数据集对结合基础问答模型进行LoRA高效参数微调，以得到微调结合基础问答模型，将微调结合基础问答模型与结合基础问答模型进行结合，以得到个性化大型语言模型。本发明可以完成基础问答模型向专业领域垂直模型的转化。
主权项：1.一种个性化问答大语言模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：提取专业知识内容，对所述专业知识内容进行预处理，以得到专业知识数据集；采用预设模型对所述专业知识数据集进行提问，以生成问答数据集；基于所述问答数据集对基础问答模型进行P-tuningv2高效参数微调得到微调基础问答模型，将所述微调基础问答模型与所述基础问答模型进行结合，以得到结合基础问答模型；获取具体任务，并获取所述具体任务相关的数据集，基于所述数据集对所述结合基础问答模型进行LoRA高效参数微调，以得到微调结合基础问答模型，将所述微调结合基础问答模型与所述结合基础问答模型进行结合，以得到个性化大型语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 个性化问答大语言模型的生成方法及系统
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