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申请/专利权人：中铁十八局集团有限公司;中铁十八局集团第五工程有限公司;山西大同抽水蓄能有限公司;西安长安大学工程设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统，对岩渣图像进行预处理；根据预处理后的岩渣图像提取岩渣的形态特征图；根据岩渣的形态特征图确定岩渣的粒径；根据各岩渣图像中岩渣的粒径对岩渣图像进行分类，得到岩渣数据集；采用岩渣数据集训练分类神经网络模型，训练后的分类神经网络模型，输出岩渣图像中岩渣的类型。该方法既充分考虑了图像粘连部分的分割处理，严格保证了隧道开挖过程中产生的岩渣数量的准确性与粒径计算结果的精度，同时对开挖过程中围岩稳定性进行评价，最大限度地控制开挖过程中的安全性。
主权项：1.一种基于MATLAB的岩渣形态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对岩渣图像进行预处理；步骤2、根据预处理后的岩渣图像提取岩渣的形态特征图；步骤3、根据岩渣的形态特征图确定岩渣的粒径；步骤4、根据各岩渣图像中岩渣的粒径对岩渣图像进行分类，得到岩渣数据集；步骤5、采用岩渣数据集训练分类神经网络模型，训练后的分类神经网络模型，输出岩渣图像中岩渣的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁十八局集团有限公司 中铁十八局集团第五工程有限公司 山西大同抽水蓄能有限公司 西安长安大学工程设计研究院有限公司 基于MATLAB的岩渣形态识别方法及系统
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