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申请/专利权人：北京印刷学院
摘要：本发明公开了一种基于纹影设备对全息声场进行检测与可视化的方法，包括：使用深度学习模型逆向求解超声换能器阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，得到所需的声全息图；通过纹影设备实时接收所述声全息图的反馈数据，并实现全息声场图像的实时动态显示，获得对应的驻波图像；根据所述驻波图像，进行三维立体建模，实现声全息图像立体可视化的动态实时显示。该方法通过深度学习的方法逆向求解超声换能器相位阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，从而得到所需的声全息图。再使用纹影设备采集数据进行检测，通过三维立体建模验证深度学习逆向求解的准确性并对声全息图像进行实时可视化显示。
主权项：1.一种基于纹影设备对全息声场进行检测与可视化的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用深度学习模型逆向求解超声换能器阵列的振动相位值，控制相位换能器阵列的相位分布，得到所需的声全息图；S2、通过纹影设备实时接收所述声全息图的反馈数据，并实现全息声场图像的实时动态显示，获得对应的驻波图像；S3、根据所述驻波图像，进行三维立体建模，实现声全息图像立体可视化的动态实时显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京印刷学院 一种基于纹影设备对全息声场进行检测与可视化的方法
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