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申请/专利权人：山东大学;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);浙江大华技术股份有限公司;哈尔滨工业大学(威海)
摘要：本发明属于自然语言处理领域，提供了一种查询语句语义树生成编码方法及系统，获取给定的查询语句，根据查询语句的完备性，对其进行分类；对于其中的不完备的查询语句，利用过程补全大语言模型进行基于思维链引导的查询过程的补全；基于完备的查询语句或补全后的查询语句，通过成分分析树提取相邻词语之间的深入语义关联，通过依存语法树提取非相邻词语的长距离关联，融合依存语法树和成分分析树，形成最终的语义树。本发明对查询语句进行完备性分类，随后利用大型语言模型自动推断和完善查询语句，从而生成能够准确反映动作中间过程的语义树，实现关键语义内容的补充，可以支持在开放场景视频中进行精准的动作检索和定位。
主权项：1.一种查询语句语义树生成编码方法，其特征是，包括以下步骤：获取给定的查询语句，根据查询语句的完备性，对其进行分类；对于其中的不完备的查询语句，利用过程补全大语言模型进行基于思维链引导的查询过程的补全；基于完备的查询语句或补全后的查询语句，通过成分分析树提取相邻词语之间的深入语义关联，通过依存语法树提取非相邻词语的长距离关联，融合依存语法树和成分分析树，形成最终的语义树。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 浙江大华技术股份有限公司 哈尔滨工业大学(威海) 一种查询语句语义树生成编码方法及系统
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