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申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
摘要：本公开涉及一种翻译方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取待翻译的源文本和目标语言；将源文本和目标语言输入预先基于非自回归模型生成的目标翻译模型，得到目标翻译模型输出的目标文本，目标文本是源文本按照目标语言翻译后的文本；目标翻译模型用于确定源文本按照目标语言翻译后的多个待定字符，针对每个待定字符，将待定字符作为当前字符，确定当前字符对应的关联度，关联度用于表征当前字符与剩余字符为相邻字符的概率，所述剩余字符包括多个所述待定字符中在所述当前字符之后的待定字符，根据多个所述关联度，从多个所述待定字符中确定多个目标待定字符，并将多个所述目标待定字符组成的文本作为所述目标文本。
主权项：1.一种翻译方法，其特征在于，包括：获取待翻译的源文本和目标语言；将所述源文本和所述目标语言输入预先基于非自回归模型生成的目标翻译模型，得到所述目标翻译模型输出的目标文本，所述目标文本是所述源文本按照所述目标语言翻译后的文本；所述目标翻译模型用于确定所述源文本按照所述目标语言翻译后的多个待定字符，针对每个所述待定字符，将所述待定字符作为当前字符，确定所述当前字符对应的关联度，所述关联度用于表征所述当前字符与剩余字符为相邻字符的概率，所述剩余字符包括多个所述待定字符中在所述当前字符之后的待定字符，根据多个所述关联度，从多个所述待定字符中确定多个目标待定字符，并将多个所述目标待定字符组成的文本作为所述目标文本；所述根据多个所述关联度，从多个所述待定字符中确定多个目标待定字符，并将多个所述目标待定字符组成的文本作为所述目标文本包括：针对每个所述待定字符，将所述待定字符对应的多个所述关联度中关联度最高的所述剩余字符作为所述目标待定字符；按照先后顺序将多个所述目标待定字符组成所述目标文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 翻译方法、装置、可读介质及电子设备
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