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申请/专利权人：北京智谱华章科技有限公司
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，涉及一种基于微调大语言模型的自然语言语句转SQL语句方法，其包括以下步骤：1、微调训练大语言模型；2、获取待转化的自然语言语句；3、将所述自然语言语句输入微调训练后的大语言模型，得到转化后的SQL语句。本发明解决了大语言模型对生成的SQL语句可执行性和执行结果不敏感的问题，从而提升了自然语言语句转SQL语句的整体效果。
主权项：1.一种基于微调大语言模型的自然语言语句转SQL语句方法，其特征在于，包括以下步骤：1）微调训练大语言模型；2）获取待转化的自然语言语句；3）将所述自然语言语句输入微调训练后的大语言模型，得到转化后的SQL语句；所述步骤1）具体包括：1.1）创建自然语言语句转SQL语句训练数据集；1.2）使用所述训练数据集对大语言模型进行领域适应微调；1.3）使用所述训练数据集对领域适应微调后的大语言模型进行执行结果反馈对齐微调；所述步骤1.3）中，在进行执行结果反馈对齐微调时，引入SQL可执行性和SQL执行结果这2个监督信息约束，这2个监督信息的标签通过执行SQL语句获得，标签值为0或1，其中，SQL可执行性的标签值为0表示SQL执行失败，为1表示SQL执行成功；SQL执行结果的标签值为0表示SQL执行结果错误，为1表示SQL执行结果正确，由此，将领域适应微调后的大语言模型的损失函数记为，则， 式中，表示SQL可执行性反馈对齐项，表示SQL可执行性的标签值，表示SQL执行结果反馈对齐项，表示SQL执行结果的标签值，分别表示SQL可执行性反馈对齐项和SQL执行结果反馈对齐项的可调整参数，为大语言模型原有的损失函数。
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百度查询： 北京智谱华章科技有限公司 一种基于微调大语言模型的自然语言语句转SQL语句方法
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