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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了一种Adam算法加速系统及方法，该系统包括：一阶矩估计子系统，用于根据上轮一阶矩与本轮梯度，计算本轮一阶矩；二阶矩平方根估计子系统，用于根据上轮二阶矩平方根与本轮梯度，计算本轮二阶矩平方根；更新步计算子系统包括：平方根倒数计算模块，用于采用快速平方根倒数算法，根据本轮二阶矩平方根，计算平方根倒数；第一乘法器，用于对本轮一阶矩与平方根倒数进行乘法计算；第二乘法器，用于将第一乘法器的输出与平方根倒数进行乘法计算，获得本轮更新步，所述本轮更新步用于在硬件中训练神经网络，更新网络参数。本发明可以实现在硬件中训练神经网络时进行Adam算法加速，提高吞吐率。
主权项：1.一种Adam算法加速系统，其特征在于，包括：一阶矩估计子系统、二阶矩平方根估计子系统和更新步计算子系统，其中，一阶矩估计子系统，用于根据上轮一阶矩与本轮梯度，计算本轮一阶矩；二阶矩平方根估计子系统，用于根据上轮二阶矩平方根与本轮梯度，计算本轮二阶矩平方根；更新步计算子系统包括：平方根倒数计算模块，用于采用快速平方根倒数算法，根据本轮二阶矩平方根，计算平方根倒数；第一乘法器，用于对本轮一阶矩与平方根倒数进行乘法计算；第二乘法器，用于将第一乘法器的输出与平方根倒数进行乘法计算，获得本轮更新步，所述本轮更新步用于在硬件中训练神经网络，更新网络参数；还包括参数更新模块，所述参数更新模块包括：超参数处理模块，用于根据一阶指数衰减因子β1和二阶指数衰减因子β2，对第一参数第二参数取近似；对第一参数和第二参数进行近似处理；采用公式确定第二右移位数，其中，y为第二右移位，lr为学习率；第三移位寄存器，用于根据第二右移位数，对第二乘法器的输出右移操作，获得缩放后的本轮更新步；网络参数更新模块，用于根据第一参数、第二参数、本轮更新步和学习率，更新网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 Adam算法加速系统及方法
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