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申请/专利权人:湖南警察学院
摘要:本发明涉及图像处理领域,且公开了一种用于公安实战场景人脸识别数据处理系统,用于解决当需要在大型户外活动场景下进行人脸识别时,会出现光线变换以及识别目标不静止的问题,包括场景数据采集模块、算法优化模块、人脸采集与识别模块以及报警与通知模块,采集场景环境的光线数据,根据光线数据评估当前光线对人脸识别的影响性,并根据评估出的影响性对算法优化进行判断,根据场景数据采集模块的判断结果,优化人脸识别算法以提高其对光照变化的适应性,使用优化后的人脸识别算法,进行人脸数据采集与人脸识别,根据人脸识别结果进行报警与通知,有效提高了户外人脸识别的准确性。
主权项:1.一种用于公安实战场景人脸识别数据处理系统,其特征在于,包括场景数据采集模块、算法优化模块、人脸采集与识别模块以及报警与通知模块,模块之间通过信号连接,各模块之间数据化处理步骤如下:场景数据采集模块,用于采集场景环境的光线数据,根据光线数据评估当前光线对人脸识别的影响性,并根据评估出的影响性对算法优化进行判断;算法优化模块,用于根据场景数据采集模块的判断结果,优化人脸识别算法以提高其对光照变化的适应性,将优化后的人脸识别算法传输至人脸采集与识别模块;人脸采集与识别模块,用于接收算法优化模块传输的优化后的人脸识别算法,并进行人脸数据采集与人脸识别,将人脸识别结果传输至报警与通知模块;报警与通知模块,用于接收人脸采集与识别模块传输的人脸识别结果,根据人脸识别结果进行报警与通知;所述根据光线数据评估当前光线对人脸识别的影响性步骤为:通过摄像装置实时采集场景环境图像,根据采集的场景环境图像计算出光线的亮度变化率;将采集的场景环境图像平均分为n份,记为子环境图像,通过K均值聚类的方法计算出当前场景环境图像的光线均匀度;根据亮度变化率与光线均匀度计算得到光线变化影响系数,其计算公式为其中CE表示为光线变化影响系数,Rlight表示为亮度变化率,U表示为光线均匀度;设定检测时间段,在检测时间段开始与结束时刻随机选取m个人员进行人脸图像采集,根据采集的人脸图像计算得到表情变化程度,并对每个人员的表情变化程度进行求平均计算得到平均表情变化程度,根据平均表情变化程度计算得到表情变化影响系数,其计算公式为其中EC表示为表情变化影响系数,E均表示为平均表情变化程度;对实时采集的场景环境图像通过阈值分割法识别出图像中光线颜色数量,并根据颜色数量计算得到色彩影响系数,其计算公式为其中CL表示为色彩影响系数,NUMC表示为识别出图像中颜色数量;根据光线变化影响系数、表情变化影响系数以及色彩影响系数评估计算得到人脸识别影响指数,其计算公式为FR=a1×CE+a2×EC+a3×CL,其中FR表示为人脸识别影响指数,CE表示为光线变化影响系数,EC表示为表情变化影响系数,CL表示为色彩影响系数,a1、a2、a3表示为光线变化影响系数、表情变化影响系数以及色彩影响系数的权重系数。
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