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申请/专利权人：浙江荷湖科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于扫描光场的低光照显微图像增强方法及系统，涉及图像增强技术领域，具体步骤为：获取待增强数据，所述待增强数据为任一样本的多角度下的低光照显微图像；将任一样本的多角度下的所述低光照显微图像输入深度重建模型获得任一样本的深度图；将任一样本的所述深度图与任一样本的多角度下的所述低光照显微图像进行组对，获得多个深度图‑低光照显微图像对；将多个所述深度图‑低光照显微图像对输入图像增强模型，获得任一样本的多角度下的高信噪比图像。本发明在极大降低光毒性的同时，实现了高质量的显微图像拍摄，为长时程高分辨活体显微观测提供了有效的技术手段。
主权项：1.一种基于扫描光场的低光照显微图像增强方法，其特征在于，具体步骤为：获取待增强数据，所述待增强数据为任一样本的多角度下的低光照显微图像；将任一样本的多角度下的所述低光照显微图像输入深度重建模型获得任一样本的深度图；将任一样本的所述深度图与任一样本的多角度下的所述低光照显微图像进行组对，获得多个深度图-低光照显微图像对；将多个所述深度图-低光照显微图像对输入图像增强模型，获得任一样本的多角度下的高信噪比图像；其中，所述深度重建模型的构建步骤为：基于卷积神经网络构建初始深度重建模型；基于多角度下的所述低光照显微图像和对应的所述深度图对所述初始深度重建模型进行迭代训练，获得所述深度重建模型；所述图像增强模型的构建步骤为：基于卷积神经网络构建初始图像增强模型；基于所述深度图-低光照显微图像对和多角度下的所述高信噪比图像对所述初始图像增强模型进行迭代训练，获得所述图像增强模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江荷湖科技有限公司 一种基于扫描光场的低光照显微图像增强方法及系统
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