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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于隐私问答式学习的安全波束对准算法，包括：步骤S1、将基站通信空间划分成多个等大小的子空间，使波束对准问题等价成在被分成多个子区间的单位区间上搜索随机变量，并执行基于sortPM的自适应波束对准算法并得到合法用户所在的一级子空间；步骤S2、在一级子空间上执行基于信道编码的非自适应性波束对准算法，得到合法用户所在的二级子空间；步骤S3、在所有二级子空间上同步执行基于sortPM的自适应波束对准算法，得到合法用户所在的三级子空间，并取三级子空间的中点作为合法用户所在地。通过本发明能够实现基站与合法用户间快速准确的波束对准，且窃听者无法通过窃听得到准确的波束对准结果。
主权项：1.一种基于隐私问答式学习的安全波束对准方法，其特征在于，包括：步骤S1、将基站通信空间划分成多个等大小的子空间，使波束对准问题等价成在被分成多个子区间的单位区间上搜索随机变量，并执行基于sortPM的自适应波束对准算法并得到合法用户所在的一级子空间；步骤S2、在一级子空间上执行基于信道编码的非自适应性波束对准算法，得到合法用户所在的二级子空间；步骤S3、在所有二级子空间上同步执行基于sortPM的自适应波束对准算法，得到合法用户所在的三级子空间，并取三级子空间的中点作为合法用户所在地；所述步骤S1包括：将大小的空间分成个等大小的一级子空间，使波束对准问题等价成在被分成个子区间的单位区间上搜索随机变量；其中，表示基站接收到合法用户信号的来波方向的方向角，表示基站接收到合法用户信号的来波方向的俯仰角；根据基于sortPM的自适应波束对准算法，令、错误概率；其中，表示算法分辨率，L表示算法安全等级，N表示基站假定窃听者划定的子空间个数，表示算法错误概率；根据基站接收到的信号计算信号功率，并更新各子空间对应的后验概率；确定最大后验概率所对应的子空间为合法用户所在的一级子空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于隐私问答式学习的安全波束对准算法
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