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申请/专利权人:知鱼智联科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于大数据的算力分析方法及系统,包括:获取云平台的当前计算请求以及计算预期计算请求;计算云平台的当前算力和预期算力,以及计算算力共享池的当前算力;计算算力共享池调整后的预期算力以及自动扩展后新增虚拟机的预期算力;以及输出当前算力和预期算力。本发明可以根据预期计算请求动态的计算出云平台的当前算力和预期算力,大大提高云平台的算力分析准确性。
主权项:1.一种基于大数据的算力分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取云平台的当前计算请求,以及根据大数据分析得到所述云平台在接下来的预设时间内的预期计算请求;所述云平台包括多个服务器,各所述服务器分别建立有多个用于执行计算请求的虚拟机,以及多个所述服务器之间建立有用于共享剩余算力的算力共享池;获取当前时刻各已建立的所述虚拟机和所述算力共享池的计算资源使用情况信息,并根据所述计算资源使用情况信息分别计算所述虚拟机的第一算力值和所述算力共享池的第二算力值;以及根据所述当前计算请求的分配情况、所述第一算力值和所述第二算力值,计算各所述虚拟机和所述算力共享池针对所分配的计算请求的完成时间,以及根据所述完成时间计算各所述虚拟机在预设时长内将要释放出的第一预期算力值;根据所述预期计算请求、所述第一预期算力值以及算力自动扩展机制,计算得到所述服务器新创建的用于执行所述预期计算请求的新增虚拟机以及调整分配给所述算力共享池的计算资源;基于调整后的计算资源计算所述算力共享池的第二预期算力值;以及基于所述新增虚拟机的数量以及所分配的计算资源,计算所述新增虚拟机的第三预期算力值;基于所述第一算力值和所述第二算力值计算得到所述云平台的当前算力,以及基于所述第一预期算力值、所述第二预期算力值和所述第三预期算力值计算得到所述云平台的预期算力值;所述根据所述预期计算请求、所述第一预期算力值以及算力自动扩展机制,计算得到所述服务器新创建的用于执行所述预期计算请求的新增虚拟机以及调整分配给所述算力共享池的计算资源,包括步骤:根据分配机制将所述预期计算请求分配给两个以上的所述服务器;所述服务器计算执行所分配到的计算请求所需要的算力,以及根据所需要的算力与所述第一预期算力值的差值,生成新增虚拟机的数量以及所分配的计算资源,新增虚拟机的数量与所述差值成正比;所述服务器计算已建立的所述虚拟机与所述新增虚拟机所占用的已分配计算资源,以及根据所述已分配计算资源与所述服务器的总计算资源的比例,调整各服务器分配给所述算力共享池的计算资源,重新分配给所述算力共享池的计算资源与所述比例成反比。
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