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申请/专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

摘要：本发明公开了一种遥感影像真伪鉴别方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取遥感影像，基于图像域编码器对所述遥感影像进行图像域特征提取处理，获得图像域特征；基于频率域编码器对所述遥感影像进行频率域特征提取处理，获得频率域特征；基于多域表征统一映射模块对所述图像域特征和频率域特征进行初步融合，获得初步融合特征；基于混合域特征优化模块对所述初步融合特征进行优化，获得目标融合特征；基于线性分类器利用所述目标融合特征进行遥感影像的真伪鉴别处理，获得真伪鉴别结果。本发明实现更为先进的遥感影像真伪鉴别精度，捕获了关于不同虚假图像的泛化性特征。

主权项：1.一种遥感影像真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感影像，基于图像域编码器对所述遥感影像进行图像域特征提取处理，获得图像域特征；基于频率域编码器对所述遥感影像进行频率域特征提取处理，获得频率域特征；基于多域表征统一映射模块对所述图像域特征和频率域特征进行初步融合，获得初步融合特征；基于混合域特征优化模块对所述初步融合特征进行优化，获得目标融合特征；基于所述目标融合特征进行遥感影像的真伪鉴别处理，获得真伪鉴别结果；其中，所述图像域编码器的表达式为： 其中，f为图像域编码器的输出，x为输入的遥感影像，为卷积操作，BN为批次正则化操作，ReLU为激活函数，Maxpool为最大值池化操作；所述基于混合域特征优化模块对所述初步融合特征进行优化，获得目标融合特征，包括：基于平均池化和最大池化操作对所述初步融合特征进行空间信息聚合，获得空间上下文描述符；基于共享网络利用所述空间上下文描述符生成信道注意力图；基于所述信道注意力图对所述初步融合特征进行通道注意力处理，获得通道注意力处理后的初步融合特征，其中，通道注意力处理的过程为： 其中，为通道注意力处理结果，为通道注意力机制操作，f为初步融合特征，为像素级的乘法操作；基于池化操作对通道注意力处理后的初步融合特征进行信道信息汇总，获得二维图；基于卷积层对所述二维图进行串联和卷积处理，获得二维空间注意力图；基于所述二维空间注意力图对通道注意力处理后的初步融合特征进行空间注意力处理，获得目标融合特征，其中，空间注意力处理的过程为： 其中，为空间注意力处理结果，为通道注意力处理结果，为空间注意力机制操作。

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权利要求：

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