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申请/专利权人：成都维中震科技有限公司

摘要：本发明提供的一种基于大数据的软件安装方法、系统、设备和介质，本发明涉及软件安装技术领域，该方法包括获取用户已安装的多个软件信息、用户信息、待安装软件信息；基于所述用户已安装的多个软件信息、所述用户信息、所述待安装软件信息使用生成对抗网络生成多个初始用户问卷调查结果；获取用户从所述多个初始用户问卷调查结果中选定的目标用户问卷调查结果；基于所述目标用户问卷调查结果、所述待安装软件信息、所述用户已安装的多个软件信息确定软件安装包版本；将所述软件安装包版本所对应的软件安装包传输到用户电脑并进行安装，该方法能够快速准确的推荐适合用户的软件安装包版本并进行安装。

主权项：1.一种基于大数据的软件安装方法，其特征在于，包括：获取用户已安装的多个软件信息、用户信息、待安装软件信息；基于所述用户已安装的多个软件信息、所述用户信息、所述待安装软件信息使用生成对抗网络生成多个初始用户问卷调查结果；获取用户从所述多个初始用户问卷调查结果中选定的目标用户问卷调查结果；基于所述目标用户问卷调查结果、所述待安装软件信息、所述用户已安装的多个软件信息确定软件安装包版本，所述基于所述目标用户问卷调查结果、所述待安装软件信息、所述用户已安装的多个软件信息确定软件安装包版本包括：基于所述目标用户问卷调查结果、所述待安装软件信息使用预估信息确定模型确定待安装软件中每个功能模块的用户预估使用信息；基于所述用户已安装的多个软件信息、所述目标用户问卷调查结果确定用户设备操作熟练度、用户新功能接受程度；基于所述用户设备操作熟练度、所述用户新功能接受程度、所述待安装软件中每个功能模块的用户预估使用信息、所述待安装软件信息确定软件安装包版本，所述基于所述用户设备操作熟练度、所述用户新功能接受程度、所述待安装软件中每个功能模块的用户预估使用信息、所述待安装软件信息确定软件安装包版本包括：基于初选模型对所述用户设备操作熟练度、所述用户新功能接受程度、所述待安装软件中每个功能模块的用户预估使用信息、所述待安装软件信息进行处理筛选出多个初选软件安装包版本，再基于所述多个初选软件安装包版本构建初选软件图结构，所述初选软件图结构包括多个初选软件安装包版本节点和多个初选软件安装包版本节点之间的多条边，每一个初选软件安装包版本节点的节点特征包括每一个初选软件安装包版本对应的安装包信息、所述用户设备操作熟练度、所述用户新功能接受程度、所述待安装软件中每个功能模块的用户预估使用信息，不同初选软件安装包版本节点之间的边用于表示不同初选软件安装包版本之间的时间关系，基于图神经网络对所述初选软件图结构进行处理确定软件安装包版本；将所述软件安装包版本所对应的软件安装包传输到用户电脑并进行安装。

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