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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种考虑不确定性交易的智能楼宇点对点优化调度方法，包括：点对点电能交易开始后，首先，智能楼宇内的风光资源聚合商和电能用户向市场运营商提交自身的参数信息；其次，将风光资源聚合商按照其自身报价从低到高进行排序，报价最低的优先匹配市场中的柔性负荷，以风光资源聚合商的收益最大化为优化目标，构建供用电的匹配关系；最后，当所有的风光资源聚合商都匹配完成，市场出清结束。风光资源聚合商会匹配功率灵活性负荷以获得调节容量来消除风光资源的不确定性出力。
主权项：1.一种考虑不确定性交易的智能楼宇点对点优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：智能楼宇的运行框架包括电能用户、风光聚合商windandphotovoltaicaggregators，WPVAs和电网公司，楼宇内部能进行电能交易；S2：考虑到智能楼宇内的负荷存在多样性，根据负荷能否提供调节容量将负荷分为时间灵活性timeflexibility，TF负荷和功率灵活性powerflexibility，PF负荷；S3：分析如何用负荷的调节容量来消除风光资源的不确定性出力；S4：设计智能楼宇的交易流程，确保电能交易的可执行性；S5：设计市场机制，完成风光资源聚合商和电能用户的匹配过程；S6：为了分析模型的合理性，对模型进行合理性分析，以能应用于实际情况。
全文数据：
权利要求：
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