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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种机场净空区建筑物图斑自动化更新方法及系统。本发明采集获取机场净空区的双时相影像并进行预处理，制作样本集，构建建筑物场景级变化检测网络和建筑物像素级提取网络，利用样本集对网络进行训练，利用训练好的建筑物场景级变化检测网络对预处理后的双时相影像进行检测，判断区域变化情况；保留不变区域的建筑物图斑；利用训练好的建筑物像素级提取网络对变化区域的后时相影像进行处理，得到变化区域的建筑物图斑；利用GIS对变化区域的建筑物图斑进行更新，将更新后的变化区域的建筑物图斑与不变区域的建筑物图斑合并，完成整体的图斑自动化更新。本发明能够满足机场净空区建筑物监测的应用需求。
主权项：1.一种机场净空区建筑物图斑自动化更新方法，其特征在于，包括以下步骤：采集获取机场净空区的双时相影像并进行预处理；制作样本集，包括制作若干的建筑物场景级变化检测样本和若干的建筑物像素级样本；基于孪生神经网络结构，构建累积差异特征引导的建筑物场景级变化检测网络；基于编码-解码结构，构建多层级特征引导的建筑物像素级提取网络；利用所述建筑物场景级变化检测样本训练所述建筑物场景级变化检测网络，得到训练好的建筑物场景级变化检测网络；利用所述建筑物像素级样本训练所述建筑物像素级提取网络，得到训练好的建筑物像素级提取网络；利用所述训练好的建筑物场景级变化检测网络对预处理后的双时相影像进行检测，判断区域变化情况；若判定为不变区域，则保留不变区域的建筑物图斑；若判定为变化区域，则利用所述训练好的建筑物像素级提取网络对变化区域的后时相影像进行处理，提取得到变化区域的建筑物图斑；利用GIS对所述变化区域的建筑物图斑进行更新，将更新后的变化区域的建筑物图斑与所述不变区域的建筑物图斑进行合并，完成整体的图斑自动化更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种机场净空区建筑物图斑自动化更新方法及系统
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