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申请/专利权人：南京浦江工程检测有限公司
摘要：本发明公开了一种用于道路施工碳排放监测的智能评估管理系统及方法，具体涉及道路施工碳排放监测技术领域：通过实时获取和分析施工过程中的碳排放数据，结合历史数据识别异常碳排放，并基于机器学习模型预测计算偏差对碳排放评估准确性的影响，能够有效识别并分类不同影响程度的时间段，特别是对中影响程度时间段进行深入分析和预测预警，及时发现潜在的计算偏差累积效应，从而避免累积偏差在项目结束时才被发现的风险；这种智能评估管理方法提高了碳排放评估的准确性，确保项目符合环保标准和可持续发展目标，并减少了因偏差累积而导致的后期纠正难度。
主权项：1.一种用于道路施工碳排放监测的智能评估管理方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：从若干个来源实时获取施工过程中的碳排放数据，并将实时获取到的碳排放数据与历史数据进行比较，根据比较结果确定异常碳排放数据；S2：将异常碳排放数据按照时间顺序进行划分，将其划分为K个不同的时间段，分别提取各个时间段内异常碳排放数据的训练数据，所述训练数据包括偏离时间训练数据和高频波动训练数据；S3：基于偏离时间训练数据和高频波动训练数据训练出预测计算偏差对整体碳排放评估准确性影响的机器学习模型，并根据模型输出结果确定各个时间段内的计算偏差影响程度值；S4：将获取到的各个时间段内的计算偏差影响程度值与梯度标准阈值进行比较，根据比较结果将相应的时间段进行影响程度划分，将其划分为高影响程度时间段，中影响程度时间段和低影响程度时间段；S5：对于中影响程度时间段，将计算偏差对整体碳排放评估准确性影响程度进行进一步的分析，根据分析结果对计算偏差异常累积效应事件进行提前预测预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京浦江工程检测有限公司 一种用于道路施工碳排放监测的智能评估管理系统及方法
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