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一种车辆出行联合规划方法、系统、及存储介质 

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申请/专利权人:华中科技大学

摘要:本发明属于车辆出行规划技术领域,公开了一种车辆出行联合规划方法、系统及存储介质,包括:提取收集到的GPS点位数据中不同时间片内交通路网各路段的背景车流量信息;将交通路网和背景车流量信息翻转,得到镜像后的交通场景;在镜像后的交通场景下,将目标车辆的起始路段和目标路段交换,将当前时刻的状态信息输入至智能体,以下一时刻的行驶路段作为智能体的动作,基于强化学习对智能体进行训练,智能体收敛时,输出最优路径和到达目标路段的时间;将最优路径序列进行翻转,即为规划的出行路线;将到达目标路段的时间向前推移一个最优路径的行程时间,即为规划的出发时间。本发明实现了对出发时间和出行路线的联合规划。

主权项:1.一种车辆出行联合规划方法,其特征在于,包括:S1、提取收集到的GPS点位数据中不同时间片内交通路网各路段的背景车流量信息;S2、将交通路网中每个路段的起止点进行翻转,得到镜像后的交通路网;以目标车辆的到达时间为时间对称轴,将背景车流量信息中背景车辆在不同路段内的出发时间进行镜像,以实现背景车流量信息的镜像;S3、在镜像后的交通场景下,将目标车辆的起始路段和目标路段交换,并将目标车辆的到达时间设置为出发时间tn;获取当前时刻的状态信息输入至智能体,以下一时刻的行驶路段作为智能体的动作,基于强化学习对智能体进行训练,智能体收敛时,输出不同时刻对应的行驶路段序列构成的最优路径,及目标车辆在最优路径上到达目标路段的时间t′n;其中,Te为镜像后的交通路网各路段上目标车辆的预期行驶时间,Ne为各路段上的背景车辆数目,curpos为目标车辆当前所在位置坐标,tarpos为目的地坐标;t′n与tn的差值为最优行程时间;S4、将所述行驶路段序列进行翻转,即为规划的出行路线;将所述到达目标路段的时间t′n向前推移一个最优行程时间,即为规划的出发时间。

全文数据:

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