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申请/专利权人：北京城市气象研究院

摘要：本发明公开了一种基于格点近地面气温和风速的时空临域法订正测算方法。该方法包括以下步骤：获取预报量及其对应的预报因子的历史样本数据集；通过时间和空间上的分类和初步筛选，选择与当前预报相似的历史样本；计算各预报因子的归一化值，消除因子间的量纲差异；计算当前预报与历史样本之间的时空距离，选取距离最小的若干历史样本，并根据这些样本的分析值进行加权平均，生成最终的订正测算值；对订正测算结果进行检验，并优化权重配置模型；在极端天气情况下，使用七日偏差订正法替代时空临域订正。该方法能有效提高数值预报中近地面气温风速预报的精确度，减小计算量，有效提升近地面格点气温风速的预报测算精度。

主权项：1.一种用于格点近地面气温和风速的时空临域法订正测算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取包括预报量及若干预报因子在内的历史样本数据集；根据预报量或贡献率最大的预报因子在全时域的分布情况，对历史样本进行时间上的分类和初步筛选，选出与所需预报量或贡献率最大的预报因子在时域分布上接近的历史样本；根据预报量或贡献率最大的预报因子在空间上的分布情况，对历史样本进行空间上的分类和初步筛选，选出与所需预报量或贡献率最大的预报因子在空间分布上接近的历史样本；计算初筛历史样本内时间同类历史样本与当前预报的时空距离，选取其中值最小的n个历史预报，并获得对应的格点分析值；对n个历史时刻分析值进行权重平均，得到该格点的时空临域法订正测算值；时空距离的计算公式为： ，其中，fYT,yT表示在预报因子构建的l维空间中预报时效为T的当前预报YT和历史预报yT之间距离；l为选取的预报因子数，wi为第i个因子的权重，ry,xi为预报量y和第i预报因子原值xi之间所有历史样本的统计相关系数；A为经过初筛的全部历史样本数，yave为经过初筛的全部历史样本对应预报量平均值，xi,ave为经过初筛的全部历史样本第i预报因子平均值，ω为时间窗；j,k分别表示格点经、纬向标识号，Xe,i,T+ω,j,k为第i个预报因子T+ω时刻在格点j,k上的当前预报归一化值，xe,i,T+ω,j,k为第i个预报因子T+ω时刻在格点j,k上的历史预报归一化值；对订正测算结果进行检验，以均方根误差最小的权重配置为最优权重，建立模型；以当前相应预报因子归一化后，调用已建好的最优权重配置模型，得到针对当前预报的时空临域法订正测算值。

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