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申请/专利权人：深圳若愚科技有限公司
摘要：本发明提供了一种多智能体协作方法及系统，其中，该方法包括：获取输入的团队任务对应的任务指令，并通过预设的大语言模型根据任务指令实现团队任务的任务分解，得到子任务列表，其中，子任务列表包括团队任务对应的多个子任务；通过大语言模型根据子任务列表和多智能体对应的技能集进行子任务分配，并生成分配结果对应的多智能体的联盟策略；通过大语言模型根据子任务列表和联盟策略对分配结果中各子任务对应的多智能体进行动作规划，得到并执行对应的可执行代码，实现多智能体协作。本方法利用大语言模型进行任务分解、子任务分配和动作规划，能够快速处理和分析复杂的任务描述，在较短时间内生成合理的任务规划方案。
主权项：1.一种多智能体协作方法，其特征在于，所述多智能体协作方法包括：获取输入的团队任务对应的任务指令，并通过预设的大语言模型根据所述任务指令实现所述团队任务的任务分解，得到子任务列表，其中，所述子任务列表包括所述团队任务对应的多个子任务；通过所述大语言模型根据所述子任务列表和多智能体对应的技能集进行子任务分配，并生成分配结果对应的多智能体的联盟策略；通过所述大语言模型根据所述子任务列表和联盟策略对所述分配结果中各子任务对应的多智能体进行动作规划，得到并执行对应的可执行代码，实现多智能体协作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳若愚科技有限公司 多智能体协作方法及系统
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